AIoT: Yapay Zeka ve Nesnelerin İnterneti (IoT) Pazarı Dönüştürüyor

Yapay zekâ ve Nesnelerin İnterneti (IoT) güçlerini birleştirdiğinde, yepyeni bir verimlilik, performans ve değer düzeyi mümkün hale gelir. Bu düzey, AIoT'dir ve bugün birçok endüstriyel uygulamada zaten kullanılmaktadır. Bu uygulamalar nelerdir, IoT pazarına ne gibi gelecek olanakları getiriyor ve Teltonika Networks için ne anlama geliyor?

IoT kullanım senaryolarının çoğu yapı olarak birbirine çok benzer: belirli bir iş akışı şu anda bir şekilde verimsizdir veya Endüstri 4.0 standartlarına uyum sağlayamaz. IoT bağlantısı, verimlilik ve otomasyon sağlar; bu da pazarın herhangi bir diliminin yarının dünyasına güvenle adım atmasını sağlayan denenmiş ve kanıtlanmış bir yoldur. Bunlara çözüm denmesinin nedeni, tam olarak yaptıkları şeydir – gerçek, endüstriyel zorlukları, yenilik ve büyüme için yeni olanaklar açan dönüştürücü bir teknolojik güç olarak hareket ederek çözmek.

Nesnelerin İnterneti (IoT) ile birlikte hızla ivme kazanan ve mükemmel bir uyum sağlayan bir diğer dönüştürücü teknoloji olan yapay zekâ (YZ) çağında yaşıyoruz. Bu terim, algoritmalar ve uyarlanabilir hesaplama modelleri kullanarak problem çözme, öğrenme, örüntü tanıma ve karar verme işlemlerini gerçekleştirebilen bilgisayar sistemlerini ifade eder . YZ sistemleri genellikle bilişsel işlevleri taklit etmek için makine öğrenimi, derin öğrenme ve doğal dil işleme gibi tekniklerden yararlanarak zaman içinde performanslarını sürekli olarak geliştirme ve iyileştirme olanağı sunar.

Nesnelerin İnterneti (IoT), gerçek zamanlı verilerin kolayca erişilebilir olmasını sağlamada harikadır ve Yapay Zeka (AI) da bu verileri işlemede harikadır. Sonuç açık: İki teknoloji birlikte çalıştığında, sektörleri verimlilik, performans ve değer açısından yepyeni seviyelere taşıyabilecek bağlantılı bir ekosistem yaratırlar. Bu sistem AIoT'dir ve henüz bilmiyorsanız, bilmelisiniz.

GÜNÜMÜZDE YAPAY ZEKA VE NESNEL İNTERNETİN UYGULAMALARI

Yapay zekâ, günümüzdeki birçok IoT uygulamasında önemli bir rol oynayarak, farklı sektörlerdeki bağlantılı cihazların ve sistemlerin performansını optimize etmektedir.

Bu sektörlerden biri de akıllı şehirlerdir. Yapay zekâ destekli IoT çözümleri, trafik kontrolü, atık yönetimi, hava veya su kalitesi, faturalandırma ve kamu güvenliği gibi kentsel sistemlerin verimli yönetimini sağlayarak akıllı şehirlerin gelişimini yönlendiriyor . Yapay zekâ, sensörlerden ve cihazlardan toplanan verileri analiz ederek, şehir operasyonlarını optimize etmek ve sizin ve benim yaşam kalitemizi artırmak için gerçek zamanlı bilgiler sağlıyor. Bu pazarın 2020'de 648 milyar dolardan 2030'da 6,06 trilyon doların üzerine çıkması ve yıllık bileşik büyüme oranının %25,2 olması bekleniyor .

Enerji sektörü de yapay zekâ destekli nesnelerin internetinden (AIoT) büyük ölçüde faydalanıyor ve bu teknolojiyi farklı şekillerde benimsiyor . AIoT, akıllı şebekeleri daha verimli ve dayanıklı hale getirerek elektrik dağıtımını optimize edebilir, elektrik kesintilerini azaltabilir ve enerji sistemlerinin genel verimliliğini artırabilir. Bu, güneş ve rüzgar enerjisi gibi yenilenebilir enerji kaynaklarının şebekeye entegrasyonunun optimize edilmesini de içerir; çünkü yapay zekâ algoritmaları hava durumu verilerine dayanarak yenilenebilir enerji üretimindeki dalgalanmaları tahmin edebilir ve şebeke operasyonlarını buna göre ayarlayabilir. AIoT ayrıca tüketici enerji tüketim modellerini tahmin etmeyi ve enerji depolama sistemleri yönetimini iyileştirmeyi sağlayarak optimize edilmiş şebeke operasyonlarının sağlanmasına yardımcı olur.

Yapay zekâ destekli Nesnelerin İnterneti'nden (AIoT) şu anda faydalanan bir diğer sektör ise, özellikle hassas tarım şeklinde, tarımdır. " Bir sonraki tarım devrimi " olarak nitelendirilen hassas tarım, tarımda zaten kullanılan IoT araç ve cihazlarının yaygınlaşmasından yararlanarak bunlardan en iyi sonuçları elde eder. Örneğin, IoT sensörleri toprak nemi, sıcaklık ve besin seviyeleri hakkında veri toplar ve bu da yapay zekâ algoritmalarının ekim, sulama ve hasat için en uygun zamanı belirlemesine olanak tanır.

YAKINDAN GELECEĞİMİZDE YAPAY İNTERNETİN UYGULAMALARI

Tüm bu uygulamalara rağmen, yapay zeka ve Nesnelerin İnterneti'nin entegrasyonu hala erken aşamalarında olup, daha fazla büyüme ve gelişme için sayısız fırsat sunmaktadır. Bu fırsatlardan biri de Uç Yapay Zeka (Edge AI) olup, uç bilişim ve yapay zekanın birleşimidir. Kısaca, uç bilişim, veri işlemenin bulut sunucusu yerine verinin üretildiği yere, yani akıllı cihaz ağının "uç noktasına" daha yakın bir yerde gerçekleştirildiği, daha yüksek işlem hızları ve hacimleri sağlayan yeni bir bilişim paradigmasıdır.

Edge AI ile yapay zeka bu ağlara entegre edilerek , yapay zeka işlemlerinin uç noktalarda gerçekleşmesi sağlanır. Bu sayede cihazlar, kendi topladıkları veriler ve makine öğrenimi temelinde milisaniyeler içinde kararlar alabilirler. Uygulamada, bu teknolojinin öngörücü bakımı bir üst seviyeye taşıması ve yerelleştirilmiş ve izole edilmiş IoT ağlarının kendi ekipman arızalarını tahmin edebilmesini ve önlemek için harekete geçebilmesini sağlaması bekleniyor. Bu, akıllı evler ve fabrikalar, sürücüsüz araçlar, enerji şebekeleri, yapay zeka destekli sağlık çözümleri ve daha fazlasının ağları olabilir.

Bulut bilişimden uç bilişime geçiş, bulut tabanlı çözümlerin sorunlarından biri olan güvenliği de ele alıyor. 2022'deki tüm veri ihlallerinin yaklaşık %50'si bulutta gerçekleşti ve ortalama veri ihlali maliyeti özel bulutlar için 4,24 milyon dolar, genel bulutlar için ise 5,02 milyon dolar oldu. Ancak, veriler bulut yerine uçta işlenirse, yerel ağdan hiç ayrılmadan kısmen veya tamamen otomatik olarak silinebilir.

Siber güvenliğin yanı sıra, video gözetimi kullanılarak fiziksel güvenlik de artırılacaktır. Akıllı güvenlik sistemleri, anormal davranışları tespit ederek güvenlik tehditlerini belirlemek için verileri gerçek zamanlı olarak işleyebilir ve erişim sistemleri, bir bireyi aynı anda birden fazla parametre üzerinden tanımlamak için daha etkili yöntemlere sahip olacaktır.

TELTONIKA AĞLARI PERSPEKTİFİ

Bunların çoğu bazılarına çok teorik gelebilir, ancak Teltonika Networks'te yapay zekâ destekli Nesnelerin İnterneti'nin (AIoT) gelişimini büyük bir dikkatle izliyoruz. Ar-Ge Başkanımız Mantas Čižauskas'a göre, IoT pazarında yapay zekânın kullanım alanları çok sayıda ve büyük değer vaat ederken, bu teknolojinin daha karanlık amaçlar için kullanılma olasılığı da aynı derecede yüksek. Ona göre, "kullanıcı profilleme, kişiselleştirilmiş reklamcılık ve vatandaş gözetimi amacıyla veri analizi gibi şeyler gerçekten çok daha az kaynak gerektirecek, ancak bu da bunların daha yaygın olarak kullanılmasını sağlayacaktır." Soru, verinin neler yapabileceği değil, veriye kimin erişebildiği ve onunla ne yapmayı seçtiği haline geliyor.

Ancak olumlu bir yönü de olduğunu belirtiyor. “Yapay zeka, karmaşık ağ kurulum sürecini kullanıcılar için kolaylaştırabilir. Yapay zeka, bir ağı hızlı ve doğru bir şekilde yapılandırmaya yardımcı olabilir ve hatta dinamik yapılandırmaya kapı açabilir.” Ürünler açısından, RMS bu teknolojilerden en fazla faydayı görecektir, çünkü “bağlı cihaz sayısı ve toplanan veri miktarı, yapay zeka destekli IoT inovasyonu ve büyümesi için verimli bir zemin oluşturmaktadır.” En azından, “piyasada yapay zekanın artan kullanımı, Teltonika Networks ürünlerinin güvenliğini daha da geliştirmemizi sağlayacaktır” diye sözlerini tamamladı.