AIoT : L’intelligence artificielle et l’Internet des objets transforment le marché

L'alliance de l'IA et de l'IoT ouvre la voie à des niveaux d'efficacité, de performance et de valeur inédits. Ce niveau, c'est l'AIoT, déjà déployé dans de nombreuses applications industrielles. Quelles sont ces applications ? Quelles perspectives d'avenir offre-t-elle au marché de l'IoT ? Et quelles sont ses implications pour Teltonika Networks ?

La plupart des cas d'usage de l'IoT présentent une structure similaire : un flux de travail donné est actuellement inefficace, voire incapable de s'adapter aux normes de l'Industrie 4.0. La connectivité IoT permet d'améliorer l'efficacité et d'automatiser les processus, une méthode éprouvée pour permettre à tout segment de marché d'aborder sereinement le monde de demain. On les appelle des solutions car c'est précisément ce qu'elles font : résoudre de véritables défis industriels en agissant comme une force technologique transformatrice qui ouvre de nouvelles perspectives d'innovation et de croissance.

Nous vivons à une époque où une autre technologie transformatrice prend rapidement de l'ampleur, parallèlement à l'Internet des objets (IoT), et se complète parfaitement : l'intelligence artificielle (IA). Ce terme désigne les systèmes informatiques capables de résoudre des problèmes, d'apprendre, de reconnaître des formes et de prendre des décisions grâce à des algorithmes et des modèles informatiques adaptatifs. Les systèmes d'IA exploitent souvent des techniques telles que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et le traitement automatique du langage naturel pour imiter les fonctions cognitives, ce qui leur permet d'améliorer et d'affiner continuellement leurs performances.

L'IoT excelle dans la mise à disposition de données en temps réel, et l'IA dans leur traitement. Le résultat est sans appel : combinées, ces deux technologies créent un écosystème connecté capable de propulser les industries vers des niveaux d'efficacité, de performance et de valeur inédits. Ce système, c'est l'AIoT ; si vous ne le connaissez pas encore, il est grand temps de vous y intéresser.

APPLICATIONS DE L'IAO AUJOURD'HUI

L'IA joue un rôle essentiel dans de nombreuses applications IoT actuelles, optimisant les performances des appareils et systèmes connectés dans différents secteurs d'activité.

L'un de ces secteurs est celui des villes intelligentes. Les solutions IoT basées sur l'IA stimulent le développement des villes intelligentes en permettant une gestion efficace des systèmes urbains, tels que la régulation du trafic, la gestion des déchets, la qualité de l'air et de l'eau, la facturation des services publics et la sécurité publique. L'IA contribue à l'analyse des données collectées par les capteurs et les appareils, fournissant des informations en temps réel pour optimiser le fonctionnement des villes et améliorer la qualité de vie de chacun. Ce marché devrait passer de 648 milliards de dollars en 2020 à plus de 6 060 milliards de dollars en 2030, soit un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 25,2 %.

Le secteur de l'énergie a également largement recours à l'IAoT, en adoptant cette technologie de diverses manières . L'IAoT rend les réseaux intelligents plus efficaces et résilients, ce qui permet d'optimiser la distribution d'électricité, de réduire les coupures de courant et d'améliorer l'efficacité globale des systèmes énergétiques. Cela inclut l'optimisation de l'intégration des sources d'énergie renouvelables, comme le solaire et l'éolien, au réseau. En effet, les algorithmes d'IA peuvent prédire les fluctuations de la production d'énergie renouvelable à partir des données météorologiques et adapter le fonctionnement du réseau en conséquence. L'IAoT permet également de prévoir les profils de consommation énergétique des consommateurs et d'améliorer la gestion des systèmes de stockage d'énergie , contribuant ainsi à un fonctionnement optimal du réseau.

L'agriculture, et notamment l'agriculture de précision, est un autre secteur qui bénéficie actuellement de l'IAoT. Considérée comme la prochaine révolution agricole , l'agriculture de précision tire parti de la multiplication des outils et dispositifs IoT déjà utilisés en agriculture et en optimise les performances. Par exemple, les capteurs IoT collectent des données sur l'humidité, la température et les niveaux de nutriments du sol, permettant ainsi aux algorithmes d'IA de déterminer le moment optimal pour les semis, l'arrosage et la récolte.

APPLICATIONS DE L'IAO DEMAIN

Malgré toutes ces applications, l'intégration de l'IA et de l'IoT n'en est qu'à ses débuts et recèle de nombreuses opportunités de croissance et de développement. L'une d'elles est l'IA de périphérie, qui combine informatique de périphérie et intelligence artificielle. En résumé, l'informatique de périphérie est un paradigme informatique émergent où le traitement des données est effectué au plus près de leur lieu de génération – à la périphérie d'un réseau d'objets connectés plutôt que sur un serveur cloud – ce qui permet d'atteindre des vitesses et des volumes de traitement supérieurs.

Avec l'IA en périphérie, l'intelligence artificielle est intégrée à ces réseaux , permettant ainsi un traitement en temps réel. Les appareils peuvent alors prendre des décisions en quelques millisecondes, à partir des données qu'ils collectent eux-mêmes et grâce à l'apprentissage automatique. Concrètement, cette technologie devrait révolutionner la maintenance prédictive, en permettant aux réseaux IoT localisés et isolés d'anticiper les pannes de leurs équipements et d'agir pour les prévenir. On peut citer comme exemples les réseaux de maisons et d'usines intelligentes, les véhicules autonomes, les réseaux énergétiques, les solutions de santé basées sur l'IA, et bien d'autres.

Le passage du cloud computing à l'edge computing permet également de résoudre l'un des problèmes des solutions cloud : la sécurité. Près de 50 % des violations de données en 2022 ont eu lieu dans le cloud, le coût moyen d'une violation s'élevant à 4,24 millions de dollars pour les clouds privés et à 5,02 millions de dollars pour les clouds publics. En revanche, si les données sont traitées en périphérie plutôt que dans le cloud, elles peuvent être automatiquement supprimées, partiellement ou totalement, sans jamais quitter le réseau local.

Outre la cybersécurité, la sécurité physique, notamment par la vidéosurveillance, sera également renforcée. Les systèmes de sécurité intelligents pourront traiter les données en temps réel afin de détecter les menaces en repérant les comportements anormaux, et les systèmes de contrôle d'accès disposeront de moyens plus efficaces pour identifier une personne simultanément grâce à plusieurs paramètres.

LE POINT DE VUE DES RÉSEAUX TELTONIKA

Beaucoup de ces éléments peuvent paraître très théoriques pour certains, mais chez Teltonika Networks, nous suivons l'évolution de l'IAoT avec une grande attention. Selon notre responsable R&D, Mantas Čižauskas, si les applications de l'IA sur le marché de l'IoT sont nombreuses et prometteuses, il est tout aussi probable que cette technologie soit utilisée à des fins plus obscures. D'après lui, « des pratiques comme l'analyse de données pour le profilage des utilisateurs, la publicité personnalisée et la surveillance des citoyens nécessiteraient certes beaucoup moins de ressources, mais cela les rendrait plus largement accessibles ». La question n'est donc plus de savoir de quoi les données sont capables, mais qui y a accès et comment elles sont utilisées.

Il souligne toutefois un aspect positif : « L’IA peut simplifier le processus complexe de configuration réseau pour les utilisateurs. Elle permet de configurer un réseau rapidement et correctement, et ouvre même la voie à une configuration dynamique. » Côté produits, RMS serait le principal bénéficiaire de ces technologies, car « le nombre d’appareils connectés et le volume de données collectées constituent un terrain fertile pour l’innovation et la croissance permises par l’IAoT. » Il conclut qu’à tout le moins, « l’utilisation croissante de l’IA sur le marché nous incitera à renforcer encore la sécurité des produits Teltonika Networks. »