Système de détection précoce pour la réduction des risques d'inondation
RÉSUMÉ
Comme pour la plupart des choses dans la vie, la pluie est préférable avec modération. Un manque de pluie entraîne sécheresse et pénuries d'eau. Un excès de pluie provoque des inondations et endommage les infrastructures non conçues pour y résister. Juste ce qu'il faut, et vous aurez peut-être la chance d'apercevoir un arc-en-ciel.
Les inondations, en particulier, sont un véritable fléau, car elles perturbent la circulation en bloquant les routes. Les pertes de temps et d'argent engendrées à l'échelle mondiale par les embouteillages lors d'inondations sont telles que toute mesure visant à les réduire est la bienvenue.
DÉFI
Les inondations sont très difficiles à prévenir, et aucune ville n'est totalement à l'abri des inondations – du moins pas encore. De nombreuses villes sont équipées de systèmes de drainage, mais même ceux-ci sont défaillants lorsque la pluie ne cesse de tomber. Dans ce cas, la meilleure solution consiste à alerter les citoyens de l'inondation afin d'éviter que la circulation ne s'y dirige et ne les expose au danger.
Mais détecter le seuil critique d'une forte averse implique une surveillance constante, sur le terrain ou via un système de vidéosurveillance en temps réel. Dans les régions sujettes aux inondations, souvent prolongées, cela représente un important travail humain, nécessaire pour savoir quand réagir.
Mais même si le temps et l'argent n'étaient pas un problème, voudriez-vous vraiment confier la vie des gens et la stabilité du système de transport et de l'économie de votre ville à une seule personne sujette à l'erreur humaine ?
L'efficacité et la précision exigent toutes deux un système automatisé qui ne se fatigue pas, ne se laisse pas distraire et n'utilise pas de précieuses ressources humaines tant qu'un seuil critique n'est pas atteint.
PARTENAIRE
RAZRLAB, entreprise basée aux Émirats arabes unis, est spécialisée dans la conception de solutions IoT sur mesure. Ses solutions répondent à des problématiques dans de nombreux secteurs en Afrique et au Moyen-Orient, en exploitant les dernières technologies IoT pour optimiser l'efficacité, la fiabilité et la sécurité. Lorsqu'une autorité gouvernementale de Dubaï l'a sollicitée pour résoudre un problème de détection des inondations, RAZRLAB a relevé le défi.
SOLUTION
La solution proposée par RAZRLAB est simple, mais très efficace. Si le seuil critique d'inondation est déterminé par la quantité d'eau sur la chaussée, c'est la chaussée elle-même qui permet une détection précoce. Un capteur de niveau d'eau a donc été installé sur le trottoir.
Le capteur est connecté à notre passerelle cellulaire industrielle TRB255 via une interface RS485. La passerelle est installée dans une armoire alimentée à l'