AIoT: ปัญญาประดิษฐ์และ IoT กำลังพลิกโฉมตลาด

เมื่อ AI และ IoT ผสานพลังกัน ประสิทธิภาพ การทำงาน และคุณค่าในระดับใหม่ทั้งหมดก็จะเกิดขึ้นได้ ระดับนั้นคือ AIoT ซึ่งกำลังถูกนำไปใช้ในแอปพลิเคชันทางอุตสาหกรรมมากมายในปัจจุบัน แอปพลิเคชันเหล่านั้นคืออะไร ความเป็นไปได้ในอนาคตที่ AIoT นำมาสู่ตลาด IoT คืออะไร และมันมีความหมายอย่างไรสำหรับเราใน Teltonika Networks?

กรณีการใช้งาน IoT ส่วนใหญ่มีโครงสร้างที่คล้ายคลึงกันมาก กล่าวคือ กระบวนการทำงานในปัจจุบันไม่มีประสิทธิภาพในบางด้าน หรือไม่สามารถปรับตัวให้เข้ากับมาตรฐานอุตสาหกรรม 4.0 ได้เลย การเชื่อมต่อ IoT ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและระบบอัตโนมัติ ซึ่งเป็นวิธีที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าช่วยให้ส่วนใดส่วนหนึ่งของตลาดสามารถก้าวไปสู่โลกแห่งอนาคตได้อย่างมั่นใจ เรียกว่าโซลูชันก็เพราะนั่นคือสิ่งที่มันทำจริงๆ – คือการแก้ปัญหาความท้าทายทางอุตสาหกรรมที่แท้จริง โดยทำหน้าที่เป็นพลังทางเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงและเปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับนวัตกรรมและการเติบโต

เราอยู่ในยุคที่เทคโนโลยีพลิกโฉมอีกอย่างหนึ่งกำลังได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วควบคู่ไปกับ IoT และเป็นสิ่งที่เหมาะสมอย่างยิ่งที่จะทำงานร่วมกัน นั่นก็คือ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คำนี้ หมายถึง ระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถแก้ปัญหา เรียนรู้ จดจำรูปแบบ และตัดสินใจโดยใช้อัลกอริธึมและแบบจำลองการคำนวณแบบปรับตัวได้ ระบบ AI มักใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เพื่อเลียนแบบการทำงานของสมอง ทำให้สามารถพัฒนาและปรับปรุงประสิทธิภาพได้อย่างต่อเนื่องเมื่อเวลาผ่านไป

IoT เก่งในการทำให้แน่ใจว่าข้อมูลแบบเรียลไทม์พร้อมใช้งาน และ AI ก็เก่งในการประมวลผลข้อมูลเหล่านั้น ผลลัพธ์ที่ชัดเจนคือ เมื่อทำงานร่วมกัน เทคโนโลยีทั้งสองสร้าง ระบบนิเวศที่เชื่อมต่อกัน ซึ่งสามารถผลักดันอุตสาหกรรมไปสู่ระดับประสิทธิภาพ การทำงาน และมูลค่าใหม่ทั้งหมด ระบบนั้นคือ AIoT และถ้าคุณยังไม่รู้จักมัน คุณควรจะรู้จัก

การประยุกต์ใช้ AIoT ในปัจจุบัน

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีบทบาทสำคัญอย่างยิ่งในแอปพลิเคชัน IoT ในปัจจุบัน โดยช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของอุปกรณ์และระบบที่เชื่อมต่อกันในอุตสาหกรรมต่างๆ

หนึ่งในอุตสาหกรรมเหล่านั้นคือเมืองอัจฉริยะ โซลูชัน IoT ที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังผลักดันการพัฒนาเมืองอัจฉริยะ โดยทำให้การจัดการระบบในเมืองมีประสิทธิภาพมากขึ้น เช่น การควบคุมการจราจร การจัดการขยะ คุณภาพอากาศหรือน้ำ การเรียกเก็บค่าสาธารณูปโภค และความปลอดภัยสาธารณะ AI ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมจากเซ็นเซอร์และอุปกรณ์ต่างๆ ทำให้ได้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของเมืองและยกระดับคุณภาพชีวิตของทุกคน ตลาดนี้ คาดว่าจะเติบโต จาก 648 พันล้านดอลลาร์ในปี 2020 เป็นมากกว่า 6.06 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2030 โดยมีอัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปี (CAGR) อยู่ที่ 25.2%

ภาคพลังงานได้นำ AIoT มาใช้ประโยชน์อย่างมาก โดย นำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ในหลากหลายรูปแบบ AIoT ทำให้โครงข่ายไฟฟ้าอัจฉริยะมีประสิทธิภาพและยืดหยุ่นมากขึ้น ซึ่งสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการกระจายไฟฟ้า ลดไฟฟ้าดับ และปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมของระบบพลังงาน ซึ่งรวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพการบูรณาการแหล่งพลังงานหมุนเวียน เช่น พลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานลมเข้ากับโครงข่ายไฟฟ้า เนื่องจากอัลกอริธึม AI สามารถคาดการณ์ความผันผวนในการผลิตพลังงานหมุนเวียนโดยอิงจากข้อมูลสภาพอากาศ และปรับการทำงานของโครงข่ายไฟฟ้าให้เหมาะสม นอกจากนี้ AIoT ยังช่วยให้สามารถคาดการณ์รูปแบบการใช้พลังงานของผู้บริโภค และปรับปรุงการจัดการ ระบบจัดเก็บพลังงาน ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าการทำงานของโครงข่ายไฟฟ้ามีประสิทธิภาพสูงสุด

อีกหนึ่งอุตสาหกรรมที่ได้รับประโยชน์จาก AIoT ในปัจจุบันคือเกษตรกรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการทำฟาร์มแม่นยำ ซึ่งได้รับการยกย่องว่าเป็น “ การปฏิวัติทางการเกษตรครั้งต่อไป ” การทำฟาร์มแม่นยำใช้ประโยชน์จากเครื่องมือและอุปกรณ์ IoT ที่มีอยู่แล้วในภาคเกษตรกรรม และเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตให้สูงสุด ตัวอย่างเช่น เซ็นเซอร์ IoT จะรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความชื้นในดิน อุณหภูมิ และระดับสารอาหาร ทำให้ AI สามารถคำนวณเวลาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการปลูก การรดน้ำ และการเก็บเกี่ยวพืชผลได้

การประยุกต์ใช้ AIoT ในอนาคต

ถึงแม้จะมีแอปพลิเคชันมากมาย แต่การบูรณาการ AI และ IoT ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นและมีโอกาสมากมายสำหรับการเติบโตและการพัฒนาต่อไป หนึ่งในโอกาสเหล่านั้นคือ Edge AI ซึ่งเป็นการผสมผสานระหว่าง Edge Computing และปัญญาประดิษฐ์ กล่าวโดยสรุป Edge Computing คือกระบวนทัศน์การประมวลผลที่กำลังเกิดขึ้นใหม่ ซึ่งการประมวลผลข้อมูลจะดำเนินการใกล้กับจุดที่ข้อมูลถูกสร้างขึ้น – ที่ "ขอบ" ของเครือข่ายอุปกรณ์อัจฉริยะ แทนที่จะเป็นเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ – ส่งผลให้ความเร็วและปริมาณการประมวลผลสูงขึ้น

ด้วย Edge AI ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะ ถูกผสานรวมเข้ากับเครือข่ายเหล่านี้ ทำให้การประมวลผล AI สามารถเกิดขึ้นได้ที่ขอบเครือข่าย これにより อุปกรณ์ต่างๆ สามารถตัดสินใจได้ในเวลาเพียงไม่กี่มิลลิวินาที โดยอาศัยข้อมูลที่รวบรวมได้เองและการเรียนรู้ของเครื่อง ในทางปฏิบัติ คาดว่าเทคโนโลยีนี้จะยกระดับการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ไปอีกขั้น ทำให้มั่นใจได้ว่าเครือข่าย IoT ในพื้นที่และแยกส่วนสามารถคาดการณ์ความล้มเหลวของอุปกรณ์และดำเนินการป้องกันได้ นี่อาจเป็นเครือข่ายของบ้านและโรงงานอัจฉริยะ ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติ โครงข่ายพลังงาน โซลูชันด้านการดูแลสุขภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI และอื่นๆ อีกมากมาย

การเปลี่ยนจากการประมวลผลบนคลาวด์ไปสู่การประมวลผลแบบเอดจ์ยังช่วยแก้ไขปัญหาหนึ่งของโซลูชันบนคลาวด์ นั่นคือเรื่องความปลอดภัย เกือบ 50% ของการละเมิดข้อมูลทั้งหมดในปี 2022 เกิดขึ้นในคลาวด์ โดยมีค่าใช้จ่ายเฉลี่ย 4.24 ล้านดอลลาร์สำหรับคลาวด์ส่วนตัว และ 5.02 ล้านดอลลาร์สำหรับคลาวด์สาธารณะ อย่างไรก็ตาม หากประมวลผลข้อมูลบนเอดจ์แทนที่จะเป็นบนคลาวด์ ข้อมูลนั้นสามารถถูกลบโดยอัตโนมัติ บางส่วนหรือทั้งหมด โดยไม่ต้องออกจากเครือข่ายท้องถิ่นเลย

นอกเหนือจากความปลอดภัยทางไซเบอร์แล้ว ความปลอดภัยทางกายภาพโดยใช้กล้องวงจรปิดก็จะได้รับการยกระดับขึ้นด้วย ระบบรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ สามารถประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ เพื่อตรวจจับภัยคุกคามด้านความปลอดภัยโดยการตรวจจับพฤติกรรมที่ผิดปกติ และระบบการเข้าถึงจะมีวิธีการที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการระบุตัวบุคคลผ่านพารามิเตอร์หลายอย่างพร้อมกัน

มุมมองจาก Teltonika Networks

หลายคนอาจคิดว่านี่เป็นเรื่องเชิงทฤษฎี แต่ที่ Teltonika Networks เราเฝ้าติดตามวิวัฒนาการของ AIoT อย่างใกล้ชิด ตามที่ Mantas Čižauskas หัวหน้าฝ่ายวิจัยและพัฒนาของเรากล่าวไว้ว่า แม้ว่าการใช้งาน AI ในตลาด IoT จะมีมากมายและมีศักยภาพที่จะสร้างมูลค่ามหาศาล แต่ก็มีความเป็นไปได้สูงเช่นกันที่เทคโนโลยีนี้จะถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด เขากล่าวว่า “สิ่งต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้ การโฆษณาแบบเฉพาะบุคคล และการสอดแนมพลเมืองนั้น อาจใช้ทรัพยากรน้อยกว่ามาก แต่ก็จะทำให้มีการนำไปใช้ในวงกว้างมากขึ้น” คำถามจึงไม่ใช่ว่าข้อมูลนั้นสามารถทำอะไรได้บ้าง แต่ใครมีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูล และพวกเขาเลือกที่จะทำอะไรกับข้อมูลนั้น

แต่เขาก็ชี้ให้เห็นว่ายังมีด้านดีอยู่เช่นกัน “AI สามารถทำให้กระบวนการตั้งค่าเครือข่ายที่ซับซ้อนง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้ AI สามารถช่วยกำหนดค่าเครือข่ายได้อย่างรวดเร็วและถูกต้อง และยังเปิดโอกาสให้กับการกำหนดค่าแบบไดนามิกอีกด้วย” ในแง่ของผลิตภัณฑ์ RMS จะได้รับประโยชน์มากที่สุดจากเทคโนโลยีเหล่านี้ เนื่องจาก “จำนวนอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อและปริมาณข้อมูลที่ถูกรวบรวมทำให้เป็นพื้นที่ที่อุดมสมบูรณ์สำหรับการสร้างสรรค์นวัตกรรมและการเติบโตที่ขับเคลื่อนด้วย AIoT” เขาสรุปว่าอย่างน้อยที่สุด “การใช้งาน AI ที่เพิ่มขึ้นในตลาดจะผลักดันให้เราพัฒนาความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์ Teltonika Networks ให้ดียิ่งขึ้นไปอีก”